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参考：
一、网站日志流量数据分析一、背景：
在互联网应用中，日志是非常重要的数据。 由于互联网项目往往需要24/7运行，因此获取并分析监控系统运行的相关日志数据非常重要。 网站流量统计是改善网站服务的重要手段之一。 通过获取网站上的用户行为数据并进行分析，可以获得有价值的信息shopify模板，并可以根据这些信息改进网站。
2.日志类型
① 系统日志：开发在系统后台代码中添加的日志输出语句。 如果是Java语言，通常会使用log4j或者slfj框架技术来输出一些日志语句。 但此类输出信息并不全面，无法对系统进行详细分析。 输出运行信息。
②埋日志：将相应的代码集成到现有系统中，捕获系统特定的事件，并输出一些相关信息。
3、分析指标
①PV（浏览量）
访问量：也叫点击量，即整个网站某个页面在一天之内被访问的次数（同一页面的重复访问也记录为不同的PV）
②UV（独立访客）
独立访客数：一天内访问网站的人数（同一个人一天内多次访问网站只能算1个UV）
③VV（访问视图）
总会话数：即一天内的总会话数。 所谓会话是指会话从访问的第一个页面开始，直到访问的最后一个页面结束，所有页面关闭，会话结束； 该会话可以被视为访问的第一个页面。 当一个页面启动时，当所有页面访问完毕并关闭或者在指定时间内没有后续访问时，则认为会话结束。
④BR（跳出率）
跳出率：一天内跳出会话总数与所有会话总数的比率。 所谓跳出网站案例，是指一次会话中仅访问了一个页面后会话就结束了。 跳出会话与所有会话的比率称为跳出率。 该指标在评估促销活动的有效性时非常有用。
⑤新IP
NewIP：即新增IP总数。 将一天内所有访问网站的IP去重后网站案例；5 网站日志分析案例项目回顾及点击流数据分析项目介绍，查看历史数据中有多少没有出现过。 这些数字指的是新 IP 的总数。 这个指标可以在一定程度上反映出来。 网站新用户的增长。
⑥新客户
NewCust：新的独立访客数量。 一天之内有多少人访问该网站，历史记录中从未出现过。 该指标可以从另一个角度反映网站用户的增长情况。
⑦平均时间
AvgTime：平均访问时长。 所谓会话的访问时长是指会话结束的时间——会话开始的时间。 一天内所有会话的平均访问时长即为平均访问时长。 该指标可以反映网站对用户的粘性。
⑧平均深度
AvgDeep：平均访问深度。 所谓会话的访问深度，是指统计一个会话中所有源地址经过去重后得到的指标。 一天内所有会话的平均访问深度即为平均访问深度。 该指标可以反映网站对用户的粘性。
4、日志流量数据分析系统
2. 点击流日志数据分析 1. 点击流和网站日志
点击流是指用户持续访问网站的轨迹。 众所周知，用户对网站的每次访问都包含一系列的点击操作。 这些点击行为数据构成了点击流数据（Click Stream Data），代表了用户浏览网站的整个过程。 目前获取点击流数据的方式有很多种，比如通过JS进行事件捕获、发布客户端应用进行采集、网站日志分析等shopify主题，本文仅以网站日志分析为例进行讲解。
点击流和网站日志是两个不同的概念。 Clickstream是从用户的角度出发，关注用户浏览网站的整个过程； 而网站日志则针对整个网站，包括用户行为数据、服务器响应数据和许多其他日志。 信息，我们可以通过分析网站日志来获取用户点击流数据。 关于点击流数据更系统的讲解，推荐阅读《Clickstream Data Warehouse》这本书。
点击流数据是网站运营分析的主要数据基础。 基于用户的点击流数据，可以进行用户行为、用户忠诚度、用户价值、系统优化等一系列分析。 那么用户的点击流数据包括哪些内容呢？ 我们如何获取这些点击流数据呢？ 我们先来了解一下网站的结构以及用户访问网站的一些基本原则。 首先，一个网站是由多个网页（Pages）组成的。 当用户访问多个网页时，网页之间的Referrers参数用于标识上一级网页的来源。 由此，我们可以确定网页被顺序访问的顺序。 其次，用户对网站的每次访问都可以视为一个会话，网站日志中会使用不同的Sessionid来唯一标识每个会话。 通过Sessionid和Referrers的结合，我们可以确定每个用户依次访问网站的网页顺序。 如果把Page看成一个“点”，那么我们可以很容易把Session画成一条“线”，这就是用户的点击流数据轨迹曲线。
2.点击流流程
点击流：点击流是指用户持续访问网站，形成点击事件的轨迹，记录了用户浏览网站的整个过程。
3.原始数据样式：
4.页面点击流量模型Pageviews表
一个会话就是一个用户，用户每次访问网站。
5. 点击流模型Visits表
（按会话聚合的页面访问信息）
这就是点击流模型。 当WEB日志转换成点击流数据后，很多网站分析指标的计算就变得简单了。 这就是点击流的“魔力”。根据点击流数据我们可以计算出很多常见的网站分析指标
3. 如何进行数据分析
总体而言，网站数据分析是一个内涵非常丰富的系统，其整体流程是金字塔结构：
改善网站（电子商务、社交网络、电影、小说）的运营并获得更高的投资回报率（ROI）
1.网站流量质量分析
流量对于每个网站来说都非常重要，但是流量越多越好。 我们应该更加关注流量的质量。 换句话说网站案例，流量能给我们带来多少收入。
2、网站流量多维度细分
细分是指通过不同维度划分指标，检查同一指标在不同维度的表现，然后找出有问题的指标并优化这些指标。
3. 网站内容和导航分析
与所有网站一样，页面可以分为三类：
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